近日，由泰伯智庫主編的《2022實景三維技術與應用白皮書》（下文簡稱《白皮書》）在WGDC2022第十一屆全球地理信息開發者大會實景三維創新峰會上重磅發布。《白皮書》由泰伯網創辦人、董事長兼泰伯研究院院長劉玉璋擔任主編，李德仁院士、劉先林院士、郭仁忠院士作為專家顧問，武漢天際航信息科技股份有限公司等業界專家共同編寫完成。

《白皮書》為2022年2月自然資源部辦公廳發布《關于全面推進實景三維中國建設的通知》以來，集合多方智慧、力量編寫而成，關鍵技術和典型案例部分都遴選于業內最具代表性的單位。天際航憑借雄厚的技術實力和產品口碑受邀參編，眾多關鍵核心技術和典型案例被白皮書收錄編著，主要包含：

01 三維模型單體化構建技術

可以對建筑物三維模型進行實體分割，從而實現建筑物模型的單體化，大幅度減輕實景三維模型生產過程的人工工作量，從而推動實景三維模型的進一步應用。同時，模型與場景修飾技術可針對實景三維成果存在的瑕疵進行模型整體修飾，可有效解決實景三維自動建模后出現的幾何變形，紋理拉花，模型浮空、部件丟失等問題，使其單體化成果滿足后期三維GIS應用的要求。

02 衛星成像幾何模型構建技術

利用眾源衛星影像的魯棒特征匹配技術，基于拓撲連通圖的影像匹配對優選策略，以及基于空間一致性的漸進式魯棒特征匹配方法，保證稀疏重建完整性及精度。同時，采用多視衛星稠密重建技術，利用幾何一致性來約束多尺度深度優化，采用基于相鄰尺度光度一致性差異圖的細節恢復器，在估計低紋理區域的深度信息的同時保留細節，通過深度圖融合生成稠密點云并建立實景三維網格模型。

03 多源異構數據融合和高效渲染

可將BIM、影像、地形、矢量、mesh模型、點云、網絡數據等多種類型的海量數據納入到統一的數據庫進行管理，輕松應對多樣化海量數據融合處理，真正實現了多源異構數據融合顯示，并能隨時隨地進行資源分享。同時，通過底層渲染算法的優化，采用LOD技術、紋理壓縮技術、動態調度技術、基于GPU加速的對視點渲染技術等，極大提升大數據加載和渲染效率，實現TB級傾斜攝影建模數據和高精度激光點云數據快速加載、流暢顯示。

04 云服務和人工智能

影像測量服務云平臺 — DP360，可以在云端整合算法算力，無需后處理軟件和專業作業人員，即可為用戶提供實景三維數據采集-處理-可視化全流程云計算能力；并面向數字化應用提供精準高效的多場景影像測量云化服務能力。

實景三維分布式智能計算產品 — DP-Firefly，采用分布式計算引擎，針對超大規模單體化數據生產，具備自動單體化（LOD重建）、智能貼圖等集群處理能力，基于傾斜多視影像實現多張紋理融合貼圖，融入特有的圖像處理算法，解決影像畫幅不夠導致的黑面問題，解決了建筑間紋理互相遮擋問題；對紋理進行色彩調整，優化單體化模型整體效果，大幅度提升單體化建模效率。

05 地理實體融合構建及數據庫技術

可以做到一套工具生產多類圖元，在進行屬性錄入及圖元屬性關聯后，可以生成符合新型基礎測繪標準規范下的基礎地理實體。同時，打造實景三維數據庫，可以形成非尺度的具備“一庫多能、按需組裝、定制服務”能力的數據共享體系，賦予自然資源管理和智慧城市建設更智慧的“大腦“，促進信息互通共享，實現時空大數據資源的有效整合和統一管理。

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《2022實景三維技術與應用白皮書》